KAN MODELLERING MED BRUG AF KUNSTIG INTELLIGENS FORUDSIGE UDBREDELSE AF FLÅTER?

Hvor godt kan AI-modellering forudsige udbredelsen af flåter?

En af de bedste forklaringer på flåternes øgede aktivitet og deres udvidede geografiske rækkevidde er fænomenet med stigende temperaturer, som har givet mildere vintre og flåtvenlige levesteder. Derfor har mange forsøgt at modellere og forudsige tilstedeværelsen af flåter på det europæiske kontinent vha. forskellige avancerede matematiske modeller.

Forskere fra forskellige europæiske forskningsinstitutioner forsøgte at bruge modelleringstilgange til at vurdere forskellige klimanichers egenskaber, så de kunne forklare den kendte udbredelse af skovflåten, I. ricinus, og engflåten, D. reticulatus, i Europa*. Studiet konkluderede, at klimaet ikke er den eneste faktor, der afgør udbredelsen af flåter. Andre faktorer end selve klimaet, for eksempel typen af levested, tilgængeligheden af værter og den antropogene påvirkning, kan have betydning for, hvorvidt der vil være flåter eller ej på lokalt eller regionalt plan.

Et andet studie forsøgte at forudsige levesteders flåtvenlighed for tre flåtarter under nuværende og fremtidige klimaforhold, baseret på en modelleringstilgang med økologiske nicher**. Ifølge resultaterne af modelleringen vil tre flåtarter, skovflåten, Ixodes ricinus, engflåten, Dermacentor reticulatus, og D. marginatus, drage fordel af de forventede klimaforandringer i Europa.

Modelleringen viser, at flåtvenlige levesteder for skovflåten, Ixodes ricinus, engflåten, Dermacentor reticulatus, og Dermacentor marginatus, sandsynligvis vil blive mere udbredt i Europa under kommende klimaforhold, og det forventes, at disse forhold vil sprede sig mod Østeuropa.

Vi er nødt til at være klar til flåter og flåtbårne sygdomme.